The Way I Go

Dans un nouveau livre blanc vient de sortir, Google révèle comment son travail de prédire les tendances de recherche futures.

Je ne suis pas un mathématicien, si appréciés ce résumé de base:

Pour chaque séquence tendances d'intérêt, nous prenons un point dans le temps, t, ce qui représente environ un an en arrière, calculer une prévision d'un an pour t basée sur des données historiques disponibles au temps t, et la comparer à la séquence réelle des tendances qui se produit depuis t le temps. L'erreur entre la prévision des tendances et des tendances réelles caractérise le niveau de prévisibilité d'une séquence, et lorsque l'erreur est inférieure à un seuil pré-défini, on note des tendances requête comme prévisible.

Certaines des constatations comprennent:

• Plus de la moitié des requêtes les plus populaires de recherche Google sont prévisibles dans une période de 12 mois à venir les prévisions, avec une erreur de prédiction absolue moyenne d'environ 12%.
• Près de la moitié des requêtes les plus populaires ne sont pas prévisibles (par rapport au modèle que nous avons utilisée).
• Certaines catégories ont fraction particulièrement élevé de requêtes prévisibles: par exemple, de la santé (74%), Alimentation (67%) et Voyage (65%).

Et, comme le tableau ci-dessous le démontre, la marge d'erreur de Google reste assez cohérent même lorsqu'ils font des prédictions sur 9 mois!

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